Vetenskaplig metodik

Alla Inga Spara

• Paradigm Har man mätt något, satt en siffra, är det en stor grupp eller enstaka individer?
• Kvantitativa paradigmet Positivistiska paradigmet
• Kvantifiering Man mäter, redovisning sker i siffror, diagram, grafer. En objektiv verklighet, oberoende relation till undersökare, Generaliserbarhet, Orsakssamband (Kausala slutsatser) kan dras, värderingsfri
• Experimentell design Manipulation, Kontroll, randomisering (till grupper), Intervention grupp, kontrollgrupp
• Kvasi experimentell design Ingen slumpmässig fördelning till grupper eller ingen kontrollgrupp (oftast finns jämförelsegrupp) eller pretest data (01) ej insamlad
• Icke-experimentell, beskrivande design Samband, jämförande, tvärsnitt, prospektiv, retrospektiv
• Kvalitativa paradigmet Hermeneutiska paradigmet, det tolkande paradigmet
• Alltid beskrivande och tolkande Tolka och förstå texter och berättelser, många versioner av verkligheten, beroende relation undersökare - objekt, kunskap: tids- och omgivnings beroende, orsakssamband (Kausala slutsatser) kan aldrig dras, värderande
• Ansatser Kvalitativ innehållsanalys, fallstudie, etnografi, fenomenologi, grounded theory
• Datainsamling Intervjuer, texter, observationer, skyltar m.m
• Single-case paradigmet Alltid experimentell design, studerar individen (och inte gruppen), enbart experimentella studier, effekten av vehandling relaterar till individen och situationen (individ-nivå), i övrigt samma antaganden och metoder som inom det kvantitativa paradigmet
• Experimentell, kvasi experimentell design A-B design, A-B-A design, A-B-CD design osv
• Datainsamlingsmetoder Exempelvis genom mäta fysiskt, observation, enkäter/frågeformulär
• Design validitet intern validitet: interventionen svarar för resultatet, extern validitet: vilken utsträckning går resultatet generalisera, indikerar gränserna för våra resultat
• Reliabilitet Kan vi lita på mätvärdet, beror på: den som mäter, det man mäter med, det man mäter på, till vilken grad mätpoängen är fria från mätfel
• Mät validitet Mäter vi det vi ska? Lämplighet, meningsfullhet & användbarhet för de slutsatser vi kan dra av mätvärderna, mäter instrumentet det vi har definerat att vi vill mäta
• Variabler Det vi mäter och vill se skillnad på! I experimentella studier är det beroende... vi mäter
• Kvantitativa Kvotskala/nivå, intervallskala/nivå, (ordinalskala/nivå)
• Kontinuerliga Kan anta alla möjliga värden
• Diskreta kan bara anta vissa fasta värden, görs ofta om till kontinuerliga
• Parametrisk statistik Medelvärde, SD, Gruppstorlek över 30, Normalfördelad data, Intervall, kvot (ordinal) nivå på data
• Parametrisk statistik inom grupper Dependet (beroende) t-test
• Parametrisk statistik mellan grupper independent (oberoende) t-test
• Korrelationer Pearson
• Kvalitativa Ordinalskala/nivå, Nominalskala/nivå, alltid diskreta
• Icke parametrisk statistik Median, kvartiler, range, små grupper, okänd bakomliggande fördelning, fungerar till alla typer av skalor
• Chi2-test Nominaldatanivå
• Icke parametrisk inom grupper Wilcoxon
• Icke parametrisk mellan grupper Mann-whitney U-test
• Korrelationter Spearman
• P-värde Analserna ger ..., anta eller förkasta 0-hypotesen alt alternativhypotesen, alfanåvi/signifikansnivå
• Teorier Styrkta eller bevisade hypoteser, en omfattande förklaring av fenomen eller samband mellan fakta
• Hypoteser Antaganden, icke verifierade påståenden, förslag till teorier som inte bevisats eller verifierats
• Urval Sample, Indelning i grupper
• Population Stickprov (sample)
• Sannolikhetsurval Systematiskt urval, Stratifierat urval, clusterurval
• Icke sannolikhetsurval bekvämlighets urval, ändamålsenligt urval, snöbollsurval
• Etik Autonomi-principen, göra gott-principen, inte skada-principen, nytta-principen
• Etikprövningslagen När en ska ...prövas
• Manipulation Intervention = åtgärder, påverka populationen
• Tvärsnitt ett tillfälle
• Retrospektiv Blickar bakåt
• Prospektiv Blickar framåt
• Oberoende variable Det som "ska påverkas", vad man ska göra
• Beroende variable Det som ska "påverka", vad som hände
• Dikotom variabler Kan bara ge två värden
• Nominalskala Att kategorisera, benämna (män/kvinnor), ej skalsteg mellan
• Ordinalskala Ordna i ordningsföljd, rangordna, mer eller mindre, ej jämna skalsteg (skala 1-10)
• Intervallskala Jämna skalsteg, ingen absolut nollpunkt (celcius)
• Kvotskala Jämna skalsteg, absolut 0-punkt, 0=avsaknad av det som mäts (0cm = avsaknad av längd)
• Normrelaterad mätning Individ relaterad till gruppnorm (blodtryck, puls o konditionstest)
• Kriterierelaterad individ relaterad till absolut gräns (godkänt-gräns på tentan)
• Survey Kartläggning i enkätform eller intervjuer, ett system för att samla information från personer för att beskriva, jämföra eller förklara kunskap, attityder o beteende, insamling av självrapporterade data
• Känslighet utvärdering, golv o takeffekt, det man mäter har sådana värden att det är svårt att få lägre o högre värden över tid
• Sensitivitet Sannolikheten för positivt testresultat när man har viss diagnos eller tillstånd
• Specificitet Sannolikheten för negativt testresultat när man är frisk
• Frekvens Hur många individer som har respektive variablevärden
• Spridningsmått Variability, ger information om fördelningens spridning, är materialet väl samlat eller är det stor variation? Variationsvidd, standardavvikelse, kvartilavvikelse
• Variationsvidd range, skillnaden mellan det största och minsta värdet, rapporteras ofta ed både det högsta o lägsta värdet, passar bra med både det högsta o lägsta värdet, passar bra med medianen men kan användas tillsammans med alla centralmått
• Kvartilavvikelser Delar all data i fyra delar, box o whisker plot (box-plot)
• Standardavvikelse (SD), beskriver hur mycket mätvärdena avviker i genomsnitt från medelvärdet (uppåt o neråt), det vanligast spridningsmåttet, rapporteras ofta tillsammans med medelvärdet
• Normalfördelning variblen antar ofta värden som ligger nära medelvärdet och mycket sällan värden som har stor avvikelse, därför det ser ut som en kulle eller en klocka
• 0-hypotesen (H0) det finns ingen skillnad, mellan eller inom grupperna
• Alternativhypotes (H1) Det finns en skillnad
• Signifikansnivå Sannolikheten att 0-hypotesen är sann, antagande före analysen, sätts i förväg av forskaren
• Konfidensintervall populationsmedelvärde, skapa intervall med över och under gräns på ett sådant sätt att det endast är 5% risk att intervallet inte innehåller populationens medelvärde, visar osäkerheten i en mätning, kräver normalfördelad data
• Korrelation Samband mellan variabler, graden av linjärt samband beräknas med den så kallade korrelationskoefficienten (r) som kan variera mellan -1 o +1

Alla Inga Spara