Vetenskaplig metod (NBIB50)

Alla Inga Spara

• Hur man lägger upp en studie design
• Ett verktyg för att dra slutsatser statistik
• Statiska test gör antaganden om hur datat är beskaffat
• Två antaganden som ALLA statistiska test gör och som ALLA försöksdesigner måste uppfylla är att datapunkterna är... oberoende och representativa
• Försöksdesign handlar mycket om att ta bort eller kontrollera variation skapad av faktorer vi inte är intresserade av
• Inom sannolikhet och statistik innebär simpsons paradox att grupper kan ha en viss tendens, men tendensen är omvänd när grupperna sätts ihop
• En tolkning/förklaringsmodell av en observation som kan testas med vetenskaplig metodik (ett påstående) hypotes
• Nollhypotesen är antigen sann eller falsk men slumpen gör att ALLA resultat är möjliga även när nollhypotesen är sann
• Metod för att säkerhetsställa att det inte är ingreppet som skapar en skillnad sham treatment
• Endast när data tyder på att nollhypotesen är mycket osannolik antas alternativhypotesen
• För att en hypotes ka kunna testas måste en prediktion formuleras som följer logiskt om hypotesen är sann
• Observationsstudie av naturlig variation korrelativ
• Experimentell studie manipulativ
• Mer kontroll av variabler i laboratoriemiljö men resultaten är mindre generella
• I fältet är det svårare att kontrollera slumpvariation men resultaten är mer relevanta
• Biologiska processer i levande celler och vävnader när de befinner sig på sin naturliga plats i hela organismer in vivo
• En levande mikroorganism, cell eller biomolekyl studeras utanför sin normala biologiska kontext. Vanliga kärl för ändamålet är provrör och petriskålar in vitro
• Andra faktorer som påverkar den egenskap som önskas mäta ger upphov till... slumpvariation
• Ökar möjligheten att påvisa skillnader och samband trots slumpvariation replikering
• Skattat medelvärde kring sant medelvärde konfidensintervall
• Stickprovet måste vara representativt för populationen
• Populationen delas upp i undergrupper som kallas för stratum, och sedan väljs ett urval ut från varje stratum. Urval från stratum kan göras proportionellt eller icke proportionellt stratifierat slumpmässigt urval
• En stor population delas upp i mindre grupper. Ett urval väljs sedan slumpmässigt ur grupperna cluster sampling
• Cluster sampling går att använda förutsatt att personer/samples inom kluster är... oberoende
• En typ av icke-sannolikhetssampling där människor provtas helt enkelt för att de är "bekväma" datakällor för forskaren convenience sampling
• En bias som introduceras i ett forskningsprojekt när deltagarna väljer om de vill delta i projektet eller inte self selection
• Replikat som inte är oberoende kallas... pseudoreplikat
• Upprepade mätningar av samma prov som representerar oberoende mått technical replicates
• Parallella mätningar av biologiskt distinkta prover som fångar slumpmässig biologisk variation biological replicates
• Genom att öka antalet replikat minskar man effekten av slumpvariation
• Den grupp du vill uttala dig om/dra slutsatser om population
• De "individer" du mäter stickprov
• Sannolikheten att ett experiment kommer att visa en statistik säkerställd skillnad mellan grupper, givet att en sådan skillnad finns experimentets styrka
• Den sanna skillnaden mellan grupper effektstorlek
• Den grad slumpvariation påverkar inomgruppvariation
• Sannolikheten att få den skillnad vi observerar när nollhypotesen är sann p-värde
• Om p-värdet är större än alfa-värdet förkastas ej nollhypotesen
• Om p-värdet är mindre än alfa-värdet förkastas nollhypotesen
• Om nollhypotesen förkastas men är sann, trots att p-värdet är mindre än alfa-värdet begås ett typ 1 fel
• Skillnad mellan grupper + nollhypotesen är sann (ingen skillnad mellan grupper) typ 1 fel
• Ingen skillnad mellan grupper + nollhypotesen falsk (skillnad mellan grupper) typ 2 fel
• Består av alla möjliga kombinationer av nivåer för alla faktorer full factorial design
• Kvantitativ variabel, ex. ålder diskret
• Samma egenskaper grupperas i par, sedan inom varje par tilldelas en deltagare slumpmässigt till antingen behandlingen eller kontrollgruppen och den andra tilldelas automatiskt den andra gruppen parad design
• Propotionen av positiva som korrekt identifieras som positiva (SP / (SP + FN)) sensitivitet
• Proportionen av negativa som korrekt identifieras som negativa (SN / (SN + FP)) specificitet
• Varken prövare eller studiedeltagare känner till vilket av de olika behandlingsalternativen som ges en specifik deltagare dubbelblind test
• Försökspersoner modifierar en aspekt av sitt beteende, som svar på att de vet att de studeras hawthorne effect
• En forskares kognitiva fördomar får dem att omedvetet påverka deltagarna i ett experiment observer-expectancy effect
• En detektionsbias i forskningsstudier som till exempel är ett resultat av en observatörs kognitiva fördomar observer bias
• Experiment där information som kan leda till partiskhet eller på annat sätt förvränga resultatet undanhålls deltagaren enkel blind
• Nominal data (ej rankade) ex. civiltillstånd, HIV-positiv kategorisk data
• Ordinal data (rankade) ex. betyg kategorisk data
• Diskret data ex. antal ägg numerisk data
• Kontinuerlig data ex. längd, vikt numerisk data
• Om en diskret slumpvariabel har stor effekt kan du "blocka" den variabeln i din design
• Om en kontinuerlig slumpvariabel har stor effekt kan du lägga till den som en kovariat i din design

Alla Inga Spara