Datahantering - hypoteser

Alla Inga Spara

• H0: koefficienter = 0 (ingen påverkan), H1: koefficienter =/ 0 (påverkan) t-test för regression
• H0: medelvärdet är X, H1: medelvärdet är inte X t-test, ett stickprov
• H0: medelvärden är samma, H1: det finns ingen skillnad på medelvärden t-test, två stickprov, oberoende
• H0: alla medelvärden är samma, H1: minst ett medelvärde är inte samma ANOVA
• H0: ingen av variablerna påverkar resultatet, H1: minst en av variablerna påverkar resultatet F-test
• pearsons mäter styrkan av ett linjärt samband mellan två variabler, positivt=båda ökar samtidigt, negativt=den ena ökar och den andra minskar. Jämför två oberoende variablers kovarians med deras individuella varianser.
• "vilka"-fasen Screening-fasen. Reducera datan till viktigast faktorer
• hur-fasen bygga modell som beskriver samband. RSM/faktoriell design
• varför-fasen förklara underliggande processer, avancerade DoE, polynom
• Simplex-metoden Linjära modeller. Geometrisk figur där alla hörn undersöks för att hitta optimal lösning.
• Response Surface Method Kombination av flera metoder. Icke-linjära ekvationer. Används för att hitta den mest optimala lösningen.

Alla Inga Spara