Analytisk statistik (kvantitativa studier)

Alla Inga Spara

• Nollhypotes (H0) Ingen skillnad/förändring etc. i populationen. Nollhypotesen gäller fram tills att den har motbevisats, d.v.s. motsägs med tillräckligt stor sannolikhet.
• Mothypotes (H1) Motsatsen, d.v.s. att det finns en reell skillnad/förändring.
• Statistisk signifikans Sannolikheten att den observerade skillnaden i urvalet hade kunnat erhållas om nollhypotesen var sann; desto lägre p-värde desto större sannolikhet att mothypotesen är sann.
• Signifikansnivå (significance level) Gränsen för när resultatet anses statistiskt säkerställt (ofta p<0.05); anger hur “stor risk” man är villig att ta att förkasta nollhypotesen då nollhypotesen är sann.
• Power (statistisk styrka) Man vill ha en 80 % power!
• Powerberäkning Typ 2-fel innebär att forskaren inte hittar skillnader i urvalet som finns i populationen. En av anledningarna till detta är vanligtvis att en studie har för få deltagare för att kunna upptäcka skillnaden (eller att spridningen i urvalet för stor). Ett sätt att försäkra sig om att ha tillräckligt många deltagare, och därmed minska risken för typ 2-fel, är att göra en powerberäkning och räkna ut hur många deltagare som behövs (förutsatt att detta antal sedan också inkluderas).

Alla Inga Spara